2026年度卓越级智能工厂项目名单公示253家：10月26日异议期结束后的28省份分布、五环节门槛与2027年度再报路径

一、只公示七天的名单，为什么值得逐条读完

2026年10月19日19时09分，工业和信息化部装备工业一司在官网发布《关于2026年度卓越级智能工厂项目的公示》，依据是《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号）。公示期为2026年10月20日至10月26日，异议反馈渠道为装备工业一司（智能制造处），电话010-68205630、传真010-66013726。

截至10月27日，七天异议期已经结束，253个拟入选项目进入”公示无异议即入列”的最后阶段。这份名单的分量在于三个数字：一是253个项目一次性落地，相当于把此前累计500余家的卓越级序列扩容近五成；二是覆盖28个省级地区，是梯度培育行动开展以来覆盖面最广的一批；三是公示窗口只有7天，绝大多数企业还没来得及做横向对标，窗口就关了。

对制造企业而言，这份名单真正的价值不是”谁上榜了”，而是它把卓越级的评审偏好明明白白写在了253个项目名称里——什么样的建设内容能进、什么样的改造投入进不去，答案就在命名逻辑里。

二、时间轴与制度坐标：这批名单挂在哪个环节

把2026年度这一批放回梯度培育的完整链条里，位置就清楚了：

• 2024年：六部门联合启动智能工厂梯度培育行动，确立”基础级—先进级—卓越级—领航级”四级体系，明确”普及推广基础级、规模建设先进级、择优打造卓越级、探索培育领航级”的路径。
• 2026年上半年：全国累计建成基础级智能工厂5.6万余家、先进级1.3万余家、卓越级500余家，培育领航级15家。
• 2026年10月19日：卓越级项目名单公示，253个项目、28个省份。
• 2026年10月20日至26日：异议期。书面意见需在此期间送达装备工业一司。
• 2026年10月20日：国新办新闻发布会透露，工信部正在研究起草新一代智能制造有关政策措施；两天后的10月22日，八部门联合发布《产业基础能力提升”十五五”规划》。

换言之，卓越级名单公示与”十五五”智能制造顶层设计几乎同期落地。这不是巧合——卓越级正是”十五五”期间智能化、绿色化、融合化三条主线的落地载体，下一轮政策口径的变化，大概率会先在这批标杆工厂上试点体现。

三、地域结构：江苏39家断层第一，华东拿下47%

253个项目分布在28个省级地区，甘肃、海南、西藏及港澳台地区本批次空缺。具体分布如下：

• 第一梯队：江苏39家，占全国15.4%，一省超过整个华北（23家）与东北（15家）之和；上海18家；浙江、山东、广东各16家；安徽15家；湖南14家。七地合计134家，占53.0%。
• 第二梯队：辽宁10家、河南10家、福建9家、湖北9家、重庆8家、四川8家、天津7家、广西7家、陕西7家。
• 第三梯队：北京6家、河北6家、江西6家、云南6家、新疆6家、黑龙江4家、内蒙古3家、贵州3家，山西、吉林、青海、宁夏各1家。
• 区域口径：华东119家（47.0%）、华中33家（13.0%）、西南25家（9.9%）、华南23家（9.1%）、华北23家（9.1%）、东北15家（5.9%）、西北15家（5.9%）。
• 城市群口径：长三角88家（34.8%）、长江中游29家、珠三角23家、京津冀19家、成渝16家。长三角一地的数量，约为京津冀、成渝、珠三角三者之和的1.5倍。

更值得注意的是位次变动。江苏连续三年稳居第一（2024年度首批23家、2025年度44家、2026年度39家），而山东从27家回落到16家、浙江从26家回落到16家，湖南则从8家跃升到14家。这种”有升有降”说明一件事：省级培育已经进入比拼”储备厚度”的阶段——能不能年年续上，取决于本地先进级工厂的存量规模和产业结构与卓越级评价导向的匹配度，而不是一次性的集中冲刺。

四、谁在申报：装备制造101个、民营61.3%

按17个制造业细分大类归并，253个项目的行业结构呈现出明显的”复杂制造偏向”：

• 装备制造类合计101个，占39.9%，是绝对主力：高端装备30个、汽车27个、电气电力18个、航空航天11个、船舶海工10个、轨交装备5个。
• 流程工业类合计64个，占25.3%：石化新材料29个、钢铁冶金20个、有色金属8个、建材7个。
• 消费品类合计31个，占12.3%：食品饮料18个、轻工纺织13个。
• 电子信息30个（11.9%）、医药医疗14个（5.5%）、资源能源与新能源合计13个（5.1%）。其中新能源与储能仅6个（2.4%），与产业热度明显背离。

这组数据传递的判断很直接：卓越级看重的是”复杂制造的数字化深度”，不是赛道热度。冶金、化工、建材这些流程型重工业数据密集、连续生产、能耗与安全压力大，恰恰是数智化投入最舍得、成效最容易量化的领域，本批次传统产业合计约101个、接近四成。反过来，一个新建即智能的整线项目，如果缺少多品种、多工艺、跨系统的复杂度，反而不容易拿到高分。

按实际控制人性质看：民营控股155家（61.3%）是绝对主力，央企及央企控股60家（23.7%）多集中于航空航天、核电、油气、船舶等战略领域，地方国资25家（9.9%），外资及合资13家（5.1%）。集团化”批量入选”特征突出：19个集团系合计贡献47个项目、占18.6%，中国中车系4家，中石化系、中石油系、鞍钢系、中国航发系、中国船舶系、一汽系、中国建材系各3家，徐工、中联重科、柳工、美的、特变电工、中核、华润、中粮、中远海运、中国电科、湖南钢铁各2家。头部集团已经把单一工厂的经验复制为集团级能力，这是”母工厂”逻辑在卓越级层面的预演。

五、技术画像：全链协同是入场券，AI 才刚过一成

把253个项目名称做一次关键词拆解，比读十份申报指南都直观：

• 柔性制造／敏捷交付：68个（26.9%）
• 全链协同／全价值链：65个（25.7%）
• 精益管控／极致效率：31个（12.3%）
• 绿色低碳／零碳／循环：30个（11.9%）
• AI／大模型／智能体：28个（11.1%）
• 质量管控／全程追溯：25个（9.9%）
• 数字孪生／虚实融合：8个（3.2%）
• 全球化／出海交付：7个、5G／工业互联网：5个、安全／无人化作业：4个

“柔性＋全链”合计出现133次，构成本批次最鲜明的共同语言。这意味着打通设计—生产—供应链—服务的数据壁垒，已经从”亮点”变成卓越级的入场标配；只做单点自动化产线改造、买设备上系统的项目，几乎不可能进入这一层。

AI的位置更值得琢磨。28个项目（11.1%）在名称中直接写入”AI、大模型、智能体”，其中点名AI的19个、智能体5个、大模型2个，方向已从质检、排产的单点辅助，走向工艺调优、自主运营等生产主流程。数字孪生仅8个、5G仅5个，说明这两项技术仍处扩散期，很可能成为下一批名单的增量看点。绿色低碳30个（11.9%）集中在水泥、钢铁、玻纤等高耗能行业，低碳已从加分项变成默认目标。

六、卓越级的硬门槛：五个环节必须全覆盖

依据《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》，卓越级不是”先进级做得更好一点”，而是有明确的断面要求。

6.1 五项基本要求（四级通用）

• 规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力；
• 近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录，无较大及以上安全、环保等事故，无违法违规行为，未违反国家相关产业政策；
• 工厂使用的关键技术装备、工业软件、系统（含工业控制系统）安全可控，网络安全和数据安全风险可控；
• 建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才；
• 智能制造能力成熟度自评估达到GB/T 39116—2020《智能制造能力成熟度模型》相应等级：基础级、先进级二级及以上，卓越级三级及以上，领航级四级及以上。

6.2 卓越级的断面要求

• 环节覆盖：原则上应覆盖全部五个环节——工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理（基础级至少覆盖生产作业；先进级至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节）。
• 建设深度：开展工厂级数字化规划与建设及数据治理，对工厂进行系统建模和优化，实现工厂数字化交付，推动虚拟工厂建设。
• 集成水平：实现跨部门、跨系统的深度集成与数据共享，具备智能化决策支持能力。
• 对标位置：在国内同行业具有引领带动作用，并带动供应链上下游协同开展数智化升级。
• 成效基准：主要技术经济指标处于国内同行业领先水平，并参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》与GB/T 47695—2026《企业智能制造效能评测方法》开展评测。

三条边界要分清：先进级看”省内领先＋重点场景”，卓越级看”国内领先＋全环节＋供应链协同”，领航级看”全球领先＋数字孪生＋数据资产＋母工厂复制”。跨级申报在评审中基本没有胜算，这也是很多企业年年报、年年空手的根本原因。2026年度领航级智能工厂培育名单（34家）的构成也能印证：全部来自卓越级存量。

七、公示结束后的三件事，别等到正式名单才动手

• 一是异议与复核的收尾。公示期内的书面异议，由装备工业一司按程序核实；被提出异议的项目，可能被要求补充佐证材料甚至现场核查。已入选企业应把申报书、要素条件对标表、成熟度评估报告、效能指标原始数据留在同一套归档里，随时可调。
• 二是正式名单与地方奖补的衔接。公示无异议后，项目正式纳入卓越级智能工厂序列。江苏、浙江、山东、广东、安徽等多数制造业大省对获评卓越级设有一次性奖励，升级领航级可叠加补差，部分地市还要求”获评后两年内完成建设内容验收”才拨付尾款。企业应在正式名单发布后第一时间对接属地工信部门的奖补申报口径，而不是等财政通知。
• 三是标牌与宣传口径的合规。智能工厂不发放实体证书，以正式公布的名单为准。在正式名单发布前，对外宣传应使用”拟入选””已公示”表述，避免因用词不当被认定为虚假宣传。

八、落选诊断：五类最常见的失分点

• 成熟度报告缺位或等级不够。卓越级要求三级及以上，且须由合规评估机构出具、在”智能制造评估评价公共服务平台”（c3mep.cn）完成自评估。临时补一份二级报告，材料在形式审查阶段就会被退回。
• 环节覆盖不全。只做了生产作业和生产管理，研发设计与运营管理没有实质内容，属于典型的”三缺二”。评审看的是五个环节的建设内容和数据贯通证据，不是系统采购清单。
• 集成停在”接口打通”。跨部门、跨系统的深度集成要能用数据链路证明：设计BOM到制造BOM的自动转换率、订单到排产的自动下发比例、供应链协同的在线化率。只有系统截图、没有数据流，是最常见的空转材料。
• 成效对标不成立。主要技术经济指标要”国内同行业领先”，就必须有可比的行业基准。只写”效率提升30%”而没有对标基线和测算过程，等同于没有成效。
• 供应链协同缺证据。卓越级明确要求带动上下游协同数智化升级，需要提供供应商/客户接入平台的数量、协同场景、数据交互频次等可核查记录。这一条是卓越级与先进级最容易被忽略的分水岭。

九、2027年度再报：12个月倒排清单

参照2026年度的节奏（上半年部署、三季度省级推荐、10月中下旬部级公示），2027年度的准备窗口其实只剩不到12个月。建议按以下顺序倒排：

• 第1—2个月：诊断。完成成熟度三级复评或升评，拿到正式评估报告；对照2026年版要素条件逐条打分，形成差距清单。若有志于卓越级，先确认本级或省级先进级是否已认定——未认定的，先补先进级，走梯度不越级。
• 第3—6个月：补短板。重点补齐研发设计环节的数字化（设计工具链、仿真、工艺数字化）与运营管理环节的数据贯通（采购、销售、库存、财务、人力的经营数据打通），同步推进数据治理与工厂级建模。
• 第7—9个月：做证据。围绕效能指标建立基线—改进—复测的完整链条，把研发周期压缩、生产效率提升、不良率下降、能耗优化等指标做成可审计的月度台账；同时启动供应链协同平台接入，积累上下游在线协同记录。
• 第10—11个月：编材料。申报书、要素条件对标表、效能指标数据表、佐证材料四件套统一口径，确保同一指标在申报书与财务审计报告、统计报表之间完全一致。数据矛盾是形式审查阶段最常见的退回理由。
• 第12个月：跟省级窗口。卓越级由省级工业和信息化主管部门组织推荐，各省推荐名额与时限以省级通知为准，通常早于部级截止时间1—2个月。错过省级窗口，部级系统不会补开。

需要提醒的是，2026年10月20日国新办发布会已明确”正在研究起草新一代智能制造有关政策措施”。2027年度的要素条件、典型场景参考指引、效能评测方法都存在换版可能，企业应按”能力建设超前、材料按当年版本”的原则推进，不要提前半年把材料做死。

十、几个高频疑问

Q1：卓越级是”认定”还是”项目”？

本批公示的名称是”卓越级智能工厂项目”，主体是工厂（项目）而非企业法人，一个集团可以有多个工厂分别入选——本批中车系4家、中石化系3家即为明证。企业内部若有多个生产基地，可按工厂分别谋划，但需注意同质化项目在评审中容易被合并看待。

Q2：入选后还需要做什么？

卓越级实行梯度培育与动态管理，入选不是终点。地方工信部门会对建设内容、运行成效进行跟踪；申报领航级时，卓越级期间的实际运行数据是核心依据。建设内容与申报书严重不符的，存在被清理出序列的风险。

Q3：中小规模企业有没有机会？

有机会，但要选对路径。本批中不乏专精特新“小巨人”以单一品类的高复杂度制造入选（如精密刀具、精密微型部件类项目）。规模不是门槛，规上即可；复杂度、数据深度和行业对标位置才是。

Q4：与5G工厂、绿色工厂等名单是什么关系？

并行但可复用。5G工厂名录侧重网络化连接与场景应用（参见2026年5G工厂名录遴选），绿色工厂侧重绿色化，卓越级侧重全环节智能化与供应链协同。同一工厂可以多线并进，网络化、绿色化的建设成果也是卓越级申报中的加分证据；北京等地的先进级智能工厂分批评审则是最直接的前置台阶。

结语：名单是结果，储备才是能力

253家、28个省份、江苏15.4%的集中度、61.3%的民营占比、11.1%的AI含量——这几个数字拼出的画像很清楚：卓越级正在从”少数龙头的一次性冲刺”变成”区域和集团的常态化产出”。山东、浙江的回落与湖南的跃升说明，靠一两个标杆撑门面的时代过去了，能不能年年续上，取决于先进级储备池的厚度和产业链协同的真实深度。

对还没上榜的企业，最有价值的动作不是研究别人怎么命名项目，而是回到要素条件的五环节表格前，诚实打一遍分。差距在哪里，2027年度的申报书就该往哪里写。

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