2026年度领航级智能工厂培育名单公示：34家入选企业、20省份分布与11月2日异议截止前的复核实操

2026年10月26日，工业和信息化部装备工业一司发布《关于2026年度领航级智能工厂项目培育名单的公示》，依据《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号），将拟入选2026年度领航级智能工厂项目培育名单的34家工厂对外公示，公示期为2026年10月27日至11月2日。这是继2025年度首批15家之后，我国领航级智能工厂的第二批培育名单，累计培育数量将达49家。

对制造业企业而言，这份名单的价值不在于”看谁上榜”，而在于它把2026年版《智能工厂梯度培育要素条件》的评审口径，第一次用34个真实项目完整地”翻译”了一遍。哪类行业能进、门槛卡在哪里、60%的人工智能场景比例如何落地、两年培育期满后怎么验收，都能从名单和配套文件中反推出来。本文按”公示事实—名单结构—门槛拆解—时间节奏—企业动作”五个层次展开。

一、公示的三个关键事实：时间、依据、异议通道

1. 公示期只有7天，异议必须书面提出

公示时间为2026年10月27日至2026年11月2日。按《公示》原文，如有异议，”请在公示期内将书面意见反馈至工业和信息化部装备工业一司（智能制造处）”。联系电话010-68205630，传真010-66013726。这里有三个容易被忽略的实操点：

• 只认书面形式。电话仅用于咨询，异议意见需以书面材料（加盖公章）反馈，传真与邮寄均需在11月2日前送达，逾期不再受理。
• 异议要有可核查的事实。常见有效异议集中在三类：申报主体资格不符（未取得独立法人资格、非本行业领军企业）、已获评层级不符（未先取得卓越级）、数据真实性存疑（AI场景比例、技术经济指标测算口径）。仅表达”不公平””应该入选”的意见不构成有效异议。
• 异议≠替补。公示对象是按省级推荐排序和部级评审结果确定的，异议成立通常导致该项目被剔除，排在其后的项目是否递补取决于部级评审的整体安排，企业不应把异议当作”翻盘通道”来使用。

2. 依据是343号文和2026年版要素条件

本次公示的政策底座是2026年7月15日由工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门办公厅（综合司）联合印发的《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号），同步印发《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》。与前两年相比，2026年版最重要的变化是把”人工智能技术场景应用比例”从倡导性表述变成可评分的硬指标：卓越级不低于30%，领航级不低于60%。

3. 四级梯度中，领航级是”塔尖中的塔尖”

我国智能工厂按基础级、先进级、卓越级、领航级四级梯度培育。据新华社报道，截至2026年9月底，全国已累计建成1.3万余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。用这组数据做分母可以看清竞争烈度：从1.3万家先进级到500余家卓越级，通过率约3.8%；从500余家卓越级到本批34家领航级，入选比例约6.8%。领航级不是”再努力一档”就能拿到的称号，而是要在全球范围内找到可比对的领先坐标。

二、34家名单的空间结构：江苏6家领跑，20个省份入围

1. 地域分布：八个省份贡献22家

按公示名单标注的项目所在地统计，34家项目分布在20个省（区、市），其中8个省份拥有2家及以上项目，合计22家；其余12个省份各1家。具体分布为：

• 江苏6家：大全集团、海澜之家、南通中远海运川崎、中天钢铁（南通）、中天科技海缆、中兴通讯（南京），覆盖输配电、服装、船舶、钢铁、海缆、通信设备六个完全不同的行业；
• 山东3家：歌尔股份、海信视像、中车青岛四方；
• 重庆3家：华峰重庆氨纶、赛力斯汽车、重庆宗申动力；
• 上海2家：沪东中华造船、上海电气电站设备；
• 河北2家：首钢京唐、中信戴卡；
• 浙江2家：桐昆集团、中策橡胶；
• 湖南2家：特变电工衡阳变压器、株洲中车时代电气；
• 四川2家：东方电气集团东方汽轮机、泸州老窖；
• 1家的省份：北京（小米汽车）、天津（天士力医药）、内蒙古（包头铝业）、辽宁（沈鼓集团）、吉林（一汽—大众）、黑龙江（哈尔滨电机厂）、安徽（联宝电子）、福建（宁德新能源）、江西（江西铜业）、湖北（大冶特殊钢）、陕西（中航西安飞机工业）、新疆（独山子石化）。

这一分布有两个信号。第一，领航级评选并不按省份”分名额”，江苏一省占17.6%，说明部级评审更看重项目本身的全球可比性，而非区域平衡；第二，中西部并非没有机会——内蒙古的电解铝、江西的铜冶炼、新疆的石化新材料、陕西的大飞机，都是靠”行业极限指标”而非”数字化概念”入选的。

2. 行业结构：装备制造11家居首，汽车链6家紧随

按主营业务归类，34家项目的行业结构大致为：

• 装备制造11家：沈鼓集团（透平装备）、哈尔滨电机厂（水力发电装备）、上海电气电站设备、东方电气东方汽轮机、大全集团（输配电）、特变电工衡阳变压器、株洲中车时代电气、中车青岛四方、南通中远海运川崎与沪东中华（船舶）、中航西安飞机工业；
• 汽车及零部件6家：小米汽车、中信戴卡（铝制轻量化零部件）、一汽—大众、赛力斯汽车、宗申动力（摩托车发动机）、中策橡胶（轮胎）；
• 钢铁与有色金属5家：首钢京唐、中天钢铁（南通）、大冶特殊钢、包头铝业、江西铜业；
• 电子信息5家：联宝电子（AI PC）、中兴通讯（南京）、歌尔股份、海信视像、中天科技海缆；
• 消费品与化工新材料7家：天士力医药、海澜之家、桐昆集团、华峰重庆氨纶、泸州老窖、独山子石化、宁德新能源。

值得注意的是项目命名的”关键词结构”。34个项目名称中，出现频率最高的是”敏捷/柔性/定制”（小米汽车、一汽—大众、海澜之家、中策橡胶、宗申动力、大全集团等），其次是”极致”（首钢京唐”极致制造”、中信戴卡”极致韧性”、包头铝业”极致能效”、哈尔滨电机”极致质量”、大冶特钢”极致定制”、华峰氨纶”极致质效”）。这恰恰是评审的潜台词：领航级不评”上了多少系统”，而评”在多大程度上用数据和算法把交付周期、质量缺陷、能耗物耗压到了行业极限”。

三、2026年度领航级智能工厂培育公示名单（34家，按公示顺序）

• 1 小米汽车科技有限公司——AI驱动的敏捷制造高端新能源汽车超级智能工厂（北京市）
• 2 天士力医药集团股份有限公司——全产业链质数精控现代中药智能工厂（天津市）
• 3 首钢京唐钢铁联合有限责任公司——超高复杂度下的绿色钢铁极致制造智能工厂（河北省）
• 4 中信戴卡股份有限公司——全球价值共创的极致韧性铝制轻量化汽车零部件智能工厂（河北省）
• 5 包头铝业有限公司——面向极致能效的高端电解铝智能工厂（内蒙古自治区）
• 6 沈鼓集团股份有限公司——国家砝码·高端透平装备研产服一体化智能工厂（辽宁省）
• 7 一汽—大众汽车有限公司——油电混共融的多车型混流敏捷智造母工厂（吉林省）
• 8 哈尔滨电机厂有限责任公司——全链路极致质量驱动模式下高可靠水力发电装备智能工厂（黑龙江省）
• 9 沪东中华造船（集团）有限公司——大型LNG船全链协同并行建造智能工厂（上海市）
• 10 上海电气电站设备有限公司——工业智能驱动的高端能源装备全价值链提升智能工厂（上海市）
• 11 大全集团有限公司——知识驱动的高端输配电设备敏捷定制智能工厂（江苏省）
• 12 海澜之家集团股份有限公司——需求洞察的柔性快反服装智能工厂（江苏省）
• 13 南通中远海运川崎船舶工程有限公司——自主精益驱动的”无余量造船”智能工厂（江苏省）
• 14 中天钢铁集团（南通）有限公司——精品棒线材全链自主敏捷智能工厂（江苏省）
• 15 中天科技海缆股份有限公司——高效定制-工程服务一体化海缆智能工厂（江苏省）
• 16 中兴通讯（南京）有限责任公司——多智能体驱动”双流”自主流转的通信及算力设备智能工厂（江苏省）
• 17 桐昆集团股份有限公司——自主可控千品共线的绿色化纤超级智能工厂（浙江省）
• 18 中策橡胶集团股份有限公司——基于全生命周期超灵活化定制的轮胎智能工厂（浙江省）
• 19 联宝（合肥）电子科技有限公司——全域协同极致敏捷交付的AI PC智能工厂（安徽省）
• 20 宁德新能源科技有限公司——低熵制造驱动的锂电池智能工厂（福建省）
• 21 江西铜业股份有限公司——AI赋能的多金属全量转化铜冶炼智能工厂（江西省）
• 22 歌尔股份有限公司——基于垂直整合与装备自主的敏捷柔性精密电声器件智能工厂（山东省）
• 23 海信视像科技股份有限公司——价值共创RGB高端显示智能工厂（山东省）
• 24 中车青岛四方机车车辆股份有限公司——多系列高速列车混线生产的全链协同智能工厂（山东省）
• 25 大冶特殊钢有限公司——面向零缺陷的大国重器核心特钢极致定制智能工厂（湖北省）
• 26 特变电工衡阳变压器有限公司——面向一次成功的特高压变压器自适应智能工厂（湖南省）
• 27 株洲中车时代电气股份有限公司——面向极致安全可靠变流与控制系统的可信人机共智智能工厂（湖南省）
• 28 华峰重庆氨纶有限公司——基于工业智能的极致质效氨纶智能工厂（重庆市）
• 29 赛力斯汽车有限公司——产业大脑驱动的全域融合新能源汽车智能工厂（重庆市）
• 30 重庆宗申动力机械股份有限公司——基于数智驱动的高端摩托车发动机柔性定制智能工厂（重庆市）
• 31 东方电气集团东方汽轮机有限公司——高端发电装备全域协同积木式智能工厂（四川省）
• 32 泸州老窖股份有限公司——非遗技艺传承与AI融合创新的白酒智能工厂（四川省）
• 33 中航西安飞机工业集团股份有限公司——大型飞机柔性协同高性能制造智能工厂（陕西省）
• 34 中国石油天然气股份有限公司独山子石化分公司——化工新材料研产一体化绿色协同智能工厂（新疆维吾尔自治区）

四、门槛拆解：领航级与卓越级的三条分界线

1. 前置资格：必须先拿到卓越级

按343号文和各省转发的申报通知，领航级申报主体须满足四项条件：在中华人民共和国境内注册、具有独立法人资格（石油石化、有色金属等有行业特殊情况的，允许法人的分支机构申报，独山子石化分公司正是这一条款的直接受益者）；须为本行业本领域领军企业，核心产品具有全球竞争力，且有必要的资金、人才、技术等资源投入；须已获评卓越级智能工厂；须配合开展现场核查、答辩、技术推广和典型案例交流等工作。

其中”已获评卓越级”是不可绕过的硬前置。这一条把申报路径锁死为”先进级→卓越级→领航级”的顺序攀爬，也解释了为什么本批34家几乎全部是各自细分行业的头部企业——只有头部企业才有资源在两年内连跳两级。对尚未取得卓越级的企业，2027年度卓越级申报才是现实目标，可参考本站此前的北京市2026年度先进级智能工厂第三批申报解析与智能工厂梯度培育申报要点。

2. 指标分界：AI场景比例60%对30%

2026年版要素条件对两个层级的定位差异，最直观地体现在人工智能技术场景应用比例上：卓越级不低于30%，领航级不低于60%，且领航级要求”主要技术经济指标全球领先”，卓越级只要求”处于国内同行业领先水平”。60%这个数字在实操中意味着什么？参照国家智能制造专家委员会2026年6月发布的《领航工厂案例集（2026版）》，首批15家领航级工厂的AI渗透业务场景比例超过70%，累计部署人工智能模型超过6000个，AI已从质检、排产等单点应用延伸到研发设计、生产制造、供应链协同全流程。

换言之，60%不是”用了60%的AI功能”，而是”60%以上的关键业务场景由模型驱动决策”。企业自评时最容易犯的错误，是把”上了视觉检测”算成一个场景、”上了能耗优化”算成另一个场景，却无法证明这些场景之间存在数据贯通和决策闭环。评审现场核查时，专家通常会沿着一条主线追问：这个场景的输入数据从哪来、模型输出如何回流到控制系统、人工干预比例是多少、连续稳定运行了多少个月。

3. 培育期：两年为期，验收才叫”认定”

领航级智能工厂培育期不超过2年。达到培育目标的企业提交验收申请，经推荐单位初审后，由工业和信息化部等六部门组织国家智能制造专家委进行验收认定。这意味着”入选培育名单”只是起点：2025年度首批15家于2025年11月27日由六部门正式印发培育名单，其培育期将在2027年11月前后到期，验收压力已经临近；本批34家的培育期则大致落在2026年底至2028年底之间。

首批15家的量化成效可以作为验收预期的参照：生产效率平均提升29%，产品不良率平均降低47%（数据来源：《领航工厂案例集（2026版）》）。企业在申报时承诺的提升幅度，将成为验收时的对照基线——这也是为什么公示期内最该做的事，不是庆祝，而是把申报书里的每一个数字固化为可追溯的原始记录。

五、时间节奏：从公示到正式印发大约一个月

参照2025年度的实际节奏：2025年10月30日前后各省级部门转发公示，2025年11月27日六部门办公厅（综合司）正式印发《2025年度领航级智能工厂培育名单》。据此推算，本批34家预计在2026年11月下旬至12月上旬转为正式培育名单，随后进入为期两年的培育阶段。

更值得提前布局的是下一轮申报。2026年度通知于2026年7月15日印发，各省线上申报截止集中在8月上中旬（如山东要求8月10日前完成线上填报、福建为8月15日、济南高新区为8月4日），推荐名额实行总量控制（以山东为例，卓越级不超过40个、领航级不超过5个）。由此可以合理推断，2027年度通知大概率仍在6—7月下发、8月上中旬省级截止。对于2026年刚拿到卓越级的企业，真正的准备期只有从现在到明年6月的八个月。

六、三类企业的差异化动作

1. 已入选的34家：公示期内锁定验收基线

• 核对公示信息。企业名称、项目名称、所在地三项须与营业执照、项目备案文件完全一致。以往批次出现过企业更名未同步导致后续验收材料主体不符的情况，公示期内是最后的更正窗口。
• 固化指标证据链。把申报书中填报的AI场景数量、比例、技术经济指标，逐项对应到系统日志、模型版本记录、第三方检测报告，形成”一指标一证据”的台账，避免两年后人员变动导致证据缺失。
• 准备现场核查与答辩。领航级申报条件明确要求配合现场核查、答辩、技术推广和典型案例交流。建议提前确定固定讲解动线与数据大屏口径，确保不同讲解人对同一指标的表述一致。
• 关注配套政策落地。培育名单并不自动附带资金支持，奖补取决于各省市配套文件。制造业绿色化方向的叠加政策可参考2026年度国家绿色工厂推荐解析与国家绿色算力设施2026年度推荐要点，多资质并行申报时须注意同一投入不得重复计价。

2. 500余家卓越级企业：倒推2027年度领航级申报

这批企业是下一轮领航级最直接的竞争者，34个名额对应的分母是500余家。从现在起需要完成三件事：一是把AI场景比例从30%区间系统性推向60%，重点补的是”跨场景贯通”而不是”单点新增”；二是找到全球可比对的标杆指标，明确”全球领先”的参照系是国际同行而非国内同行；三是提前一年与省级工信部门沟通推荐排序——省级领航级推荐名额通常只有个位数，进入省级盘子比写好申报书更关键。

3. 1.3万家先进级企业：先把30%这条线做实

对绝大多数企业，领航级仍是远期目标，当前应聚焦卓越级的30%门槛。务实路径是：以《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》为清单逐项对表，识别出已有数据基础但尚未模型化的场景，优先选择”投入小、见效快、可量化”的三类场景突破——质量在线检测、设备预测性维护、能耗与排产协同。这三类场景的共同点是数据已在系统中沉淀，只需补上模型和闭环控制，最容易在评审中讲清楚”AI到底改变了什么”。

七、风险提示

• 材料一致性风险。线上填报（智能制造数据资源公共服务平台 www.miit-imps.com）内容与纸质申报书、汇总表必须完全一致，纸质件需加盖公章并按要求胶装。历年退回补正的主因不是指标不够，而是三处数据对不上。
• 重复申报风险。同一项目不得在同一年度重复申报卓越级与领航级，已获评层级是申报更高层级的前置条件，跨级申报在形式审查阶段即会被剔除。
• 保密风险。申报材料不得涉及国家秘密和商业秘密，涉及核心工艺参数的，需做脱敏处理后再提交。
• 动态管理风险。梯度培育体系对已认定工厂实行持续跟踪，培育期内出现重大安全、质量、环保事故或数据造假的，将被取消资格并影响后续申报，集团内其他主体亦可能受连带审查。

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本文依据工业和信息化部装备工业一司2026年10月26日公示文件、工信厅联通装函〔2026〕343号及《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》、各省转发通知与《领航工厂案例集（2026版）》公开信息整理，名单信息以官方附件为准；具体申报要求请以企业所在地工信部门最新通知为准。

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