广西“人工智能+制造”第二批三类成果征集2026：11月12日系统关窗前的98项首批基线、三档选路与数据集举证实操

一、先把三个时间点钉死：11月12日、11月16日，以及一条容易断的链条

自治区工业和信息化厅《关于征集2026年第二批广西“人工智能+制造”标志性产品、典型应用场景及工业高质量数据集的通知》于2026年10月28日发布。整件事被压缩成两个日期：11月12日申报单位材料上传截止，11月16日各设区市工业和信息化局完成审核推荐并汇总反馈。

中间那条链条是这轮申报最容易断的地方。企业端不是“点一下提交”就完了，而是四份材料、两个版本：

• 附件1《申报表》——按类别区分，标志性产品、典型应用场景、工业高质量数据集各一套表；
• 附件2《推荐汇总表》——主体由市级汇总，但企业通常要提前把本企业那几行填好交给市局；
• 附件3《承诺书》——须签字盖章；
• 附件4《14个地市工业和信息化局联系人信息表》——用来确认属地口径和内部提前截止日。

上传要求写得很清楚：可编辑电子版和盖章扫描版同时上传至广西两化融合管理系统。这一句在实操中制造了两类返工：一是只传了盖章PDF，评审端无法提取字段；二是可编辑版与盖章版内容对不上，被市级初审直接退回。11月12日之前留出的缓冲，实际上是用来对齐这两个版本的，不是用来写材料的。

还有一个常被忽略的错位：11月16日不是企业的截止日，是市级审核的截止日。市局要留出2至3天做合规性、完整性与真实性核查，多数地市会把辖区内收集日提前到11月8日至11月10日。按属地提前量倒推，企业真正可控的时间只剩一周左右。

二、首批98项基线：三类成果的容量差别很大

判断这一批该报什么，最可靠的锚点是上一批的录取结构。2026年第一批名单以《桂工信智能〔2026〕700号》于2026年8月21日公布，全区共遴选35个人工智能标志性产品、49个典型应用场景、14个工业高质量数据集，合计98项。

• 典型应用场景占50%（49/98），是容量最大的一档；
• 标志性产品占35.7%（35/98），居中；
• 工业高质量数据集只占14.3%（14/98），是最稀缺的一档。

地域分布上，柳州一市入选18项（产品6、场景9、数据集3），接近全区五分之一；南宁高新区有5家单位入选，覆盖产品、场景、数据集三类。这说明评审不是平均分配，而是跟着产业密度走——柳州人工智能终端及机器人产业1至7月产值同比增长92.0%，是全区的样板区。第二批想拿名额，材料里必须让人看出“产业里真的在跑”，而不是“我们做了一个AI功能”。

从时间节奏上还能读出另一层信息：第一批8月21日公布，从征集到名单落地大约一个季度；第二批10月底启动、11月中旬收口，周期被压到不足三周。这意味着留给打磨叙事的时间更少，材料的“第一眼可读性”权重更高——评审专家在有限时间内，首先看的是标题栏、行业勾选、三个核心指标和一句效益结论。

三、三档选路：先定类别，再定写法

通知把三类成果的边界画得很实，选错类别等于白写。定类的标准不是“我们做了什么”，而是“成果的可交付形态是什么”。

1. 标志性产品：硬终端与软模型，两条完全不同的证据链

产品被切成两个子方向。智能产品研发指向核心零部件（人工智能芯片、传感器、伺服器等）与智能终端（智能网联汽车、智能运载工具、智能机器人、智能家居、智慧医疗、智能可穿戴设备）；人工智能软件指向计算机视觉、智能语音处理、自然语言理解、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、生成式人工智能等软件，以及垂直领域模型、大模型驱动的行业智能体。

两条链的举证逻辑并不相同：硬终端看的是量产与配套，软模型看的是效果与可复制。第一批名单里两种写法都有清晰样本——一款AI拍照翻译眼镜给出的佐证是“三年累计新增销售额44740.8万元、新增利润7950万元、本地配套率由39%提升至63%、客户复购率78%”；一款碳酸钙矿石识别大模型给的是“识别准确率>90%、模型体积≤100MB、边缘推理50fps、覆盖开采至运输全链条”。共同点只有一个：都给可核验的数字，而不是“显著提升”。

2. 典型应用场景：12个环节里只能主攻一个

通知把场景铺得很宽：产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储物流、安全管控、能碳管理、环保管理、营销与售后、供应链管理。同时给出四个“换”（设备换芯、机器换人、生产换线、数智换脑）与六种新模式（数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、平台化设计）。

铺得宽本身就是陷阱。49个场景分到12个环节，平均每环节4个上下，全覆盖式写法几乎必然失分。可行做法是锚定一个环节，把“改造前—改造后”的差值写实：节拍、良品率、单耗、停机时长、用工数、交付周期。选题上优先挑广西特色产业里最痛的环节——铝电解槽况判断、钢铁关键工序控制、制糖结晶优化、碳酸钙矿石分选、工程机械重载构件焊接，这些在第一批里都已经出现，等于官方给出了“什么算好场景”的参考答案。

3. 工业高质量数据集：四类数据，一条完整的“采、集、用”链路

数据集这一档的要求最具体，先把范围列全：研发数据（客户需求与专利信息、产品三维模型库、材料性能参数库、工艺配方库、开发测试数据库）、生产运行与操作数据（设备传感与控制、工艺参数与排产、质检记录与缺陷样本、优秀操作经验数据化）、经营管理数据（产品生命周期管理、资源计划、制造执行、供应链、仓储、质量、客户关系等多维度数据）、运维与服务数据（外部生产环境、物流、售后与设备运维、客户反馈）。

还要满足三句话：“具备一定规模和质量”“经过必要的清洗、标注、脱敏等加工处理”“具有明确的工业应用价值和共享推广潜力”。这三句话决定了材料不能只交一张数据架构图，而要交出一条完整链路：数据来源与规模（多少台设备、多少条记录、多少小时视频）→ 标注与一致性（标注规范、抽检比例、一致性系数）→ 脱敏与合规（依据《数据安全法》《个人信息保护法》的处理说明）→ 使用成效（训练出什么模型、指标如何、对外服务多少家单位）。

把数据集单列成一个申报类别，是广西这套机制区别于多数省份的地方。放到全国坐标里看，它与工业和信息化部《关于启动工业数据筑基行动开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》（工信厅信发函〔2026〕64号）是同一条线；广西铝行业工业数据联合体已入选工信部首批14个高质量行业数据集建设先行先试联合体，说明这条路径在区内是通的。上海市制造业高质量数据集应用案例征集提出的“小切口+采集用闭环+可量化效益”三要件，可以直接借来当写作骨架。

四、主体资格：产品、场景、数据集三条线并不一致

这是本轮最容易误判的一条。通知把三类主体的口径分开写，不能混用：

• 标志性产品、工业高质量数据集：申报单位应为广西行政区域内注册、具有独立法人资格的企事业单位和相关科研院校等；
• 典型应用场景：须已在广西境内落地实施，申报主体应为具有独立承担民事责任能力的工业企业。

也就是说，一家区外的AI服务商不能自己单独报场景，只能与落地企业联合，由工业企业作为申报主体；反过来，工业企业报产品与数据集时，注册地在广西是硬条件。最常见的错配是：区内软件公司替客户写场景申报书，却把自己填成申报单位——这类材料在市级初审阶段就会被剔除，且通常不给补正机会。

另有两条规定写得很短但后果很重：所申报成果的知识产权须归属申报主体且无纠纷；申报主体对材料真实性负责。共有专利、委托开发形成的软件著作权，如果权属链不完整，需要在附件里补授权书或权属说明，否则会在专家评审环节被质疑“成果不是你的”。

五、承诺书背后的真问题：一次不可撤回的对外披露

通知要求申报单位确认附件1、附件2所提交内容可用于公开发布及宣传，并签订《承诺书》。这句话的份量常被低估——它意味着申报表里的技术参数、客户结构、销售额、成本节约，都可能随名单一并公开。

第一批的实际公开程度可以印证这一点：名单附件直接呈现了企业成立时间、注册地址、联系人及联系方式、产品技术参数（如光学透过率>98.4%、最大作业水深100米、裂缝测量精度±0.5mm），以及三年累计销售额、利润、税收、本地配套率、客户复购率等经营数据。这些信息一旦发布就无法收回。

所以正确的操作顺序应该反过来：先做披露边界设计，再写材料。三条具体建议：

• 能量化就给区间，不写具体客户名。客户结构用“某头部新能源车企”这类表述替代，避免触发客户的保密条款；
• 把商业秘密标注在申报表备注栏，同时确保与《承诺书》不冲突——凡标注为商业秘密的段落，必须有把握在公开版中替换掉；
• 涉及涉密业务的单位，先走内部保密审查，把“不涉密的表达方式”提前定稿，不要等名单公示前再临时改口径。

这一步做在前面，既避免“入选了却不敢宣传”的尴尬，也避免因披露过度被客户追责。从服务方角度看，替客户写这类材料时，脱敏设计应当是第一个动作，而不是最后一道校对。

六、11天倒排：把工作切成五段

从11月1日算到11月12日，扣除周末实际可用工作日不足8天，且还要叠加属地市局的提前截止。建议按五段切：

• 11月1日—11月3日 定类：三类成果只选最匹配的一类主报；确定申报主体（场景类必须落到工业企业名下）；向属地市局确认内部收集日。
• 11月4日—11月6日 立证：每个指标落到原始凭证——检测报告、验收单、系统日志、财务审计、合同发票。所有“提升X%”必须能追到基准值和统计区间。
• 11月7日—11月8日 成稿：按附件模板逐栏填写，一栏一证据，不留空栏；数据集类另补数据字典、标注规范、脱敏说明三份附件。
• 11月9日—11月10日 盖章与扫描：可编辑版与盖章扫描版双份对齐，逐页核对页码与签章位置；同步把附件2中本企业的汇总行交市局。
• 11月11日—11月12日 上传与留痕：提前一天上传，保留系统回执；12日当天只做补正，不改稿。

七、六个高频退回点

• 类别错配：把“用了AI的内部系统”报成标志性产品。产品要有可交付形态（整机、模组、软件产品、模型或智能体），内部管理系统不算。
• 主体不符：服务商单独报场景，或区外注册主体报产品与数据集。
• 落地证据缺失：场景类只给方案不给运行数据，缺上线时间、用户量、连续运行时长。
• 数据集无加工痕迹：只强调“我们有大量数据”，没有清洗规则、标注规范、脱敏方法和抽样一致性。
• 版本不一致：可编辑版与盖章版内容不同，或承诺书漏章、漏签字。
• 重复与雷同：同一成果多头重复报送，或材料与其他单位高度雷同（代写痕迹明显），都会被整体降权。

八、把这次申报接到后面的钱和牌子上

遴选本身不发钱，但它是后续政策的入场券。通知明确入选成果将向社会公开发布并加强推广运用；从广西既有的政策链条看，至少有四条可以接上：

• 国家层面推荐：第一批已有润建、玉柴两个案例入选工业和信息化部首批人工智能应用典型案例，省级名单就是向上推荐的池子；
• 智改数转与城市试点：广西已基本实现规上工业企业“智改数转”诊断全覆盖、超五成企业完成数字化改造，改造类资金通常要求先有场景沉淀与方案入库（可对照江门市中小企业数字化转型城市试点第五批入库的“先入库、后奖补”逻辑）；
• 智能工厂与数字化车间：多地明确对入选自治区级人工智能名单的企业，在智能工厂、数字化车间认定中优先推荐；
• 专精特新梯度：广西国家级专精特新“小巨人”累计98家，2026年目标超100家，自治区级专精特新已突破1000家，创新成果是梯度培育中最硬的一块材料（可直接对照第八批国家级专精特新“小巨人”的评审口径）。

同类不同地域的做法可以横向比较：陕西省“人工智能+制造”项目申报把项目、场景、数据合并在一个项目里评审，重投资与产出；广西则拆成三类独立遴选，重成果形态。两套逻辑不能互抄——把陕西的项目投资表搬进广西的场景表，是最典型的“形似而神不似”。

九、产业盘与名额预判

把产业底盘摆出来，能看出评审偏好落在哪个区间。2026年上半年，广西制造业十大现代化支柱产业完成规上工业总产值1.3万亿元、同比增长7.8%，占全区规上工业比重达89.1%；其中人工智能及新一代信息技术产业产值同比增长28.2%，增加值增长14.4%，高于全区规上工业平均增速9.6个百分点。

• 工信领域人工智能核心产业产值同比增长21.5%（1至3月为229亿元、增长16.8%），2026年全年目标突破1000亿元；
• 工业机器人产量增长2.0倍，集成电路增长97.1%，汽车用锂离子动力电池增长47.5%，智能网联汽车增长37.3%、占整车产量比重达45.4%；
• 上半年全区规上工业增加值增长4.8%，装备制造业、高技术制造业增加值分别增长11.4%、10.9%。

把这些数字和第一批98项的结构放在一起，可以对第二批做一个保守推断（仅为推断，非官方口径）：场景类仍将是名额主体，若延续首批比例，规模大致在45至50项；产品类落在30至40项区间；数据集类受“规模、质量、共享”三重门槛限制，仍是最难挤的一档，14项上下的量级不会大幅放开。

对企业的含义很直接：只能报一类时，优先选场景（容量大、证据在自己手里）；有成型产品且有量产数据，报产品（辨识度高、后续推荐价值大）；如果数据资产确实厚（多设备、多模态、有标注体系和对外服务记录），报数据集（竞争者最少，但门槛最高）。三类都想报的单位，先确认自身是否具备多类别申报资格，避免因重复报送被整体降权。

十、一句话结论

这一批窗口只有11天，真正决定成败的不是文案，而是三件事：类别有没有选对、证据链能不能追到原始凭证、以及愿不愿意在提交之前就把披露边界想清楚。把这三件事在11月10日前办完，剩下的两天只需要盖章和上传。